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麻俊杰

研究兴趣/方向:

(一)  集合预报、天气和气候可预报性研究

教育经历:

  2011年9月至2015年6月,在四川大学44118太阳成城集团信息与计算科学专业学习,获得学士学位;

  2015年9月至2018年6月,在山西大学数学科学学院统计学专业学习,获得硕士学位;

  2018年9月至2023年6月,在中国科学院大气物理研究所气象学专业学习,获得博士学位;

工作经历:

  2023年7月起,在44118太阳成城集团工作

研究成果:

     Wansuo Duan, Junjie Ma, Stéphane Vannitsem. An ensemble forecasting method for dealing with the combined effects of the initial and model errors and a potential deep learning implementation. Monthly Weather Review, 2022, 150(11), 2959-2976.

     Ruibing Qin, Junjie Ma. An efficient algorithm to estimate the change in variance. Economics Letters, 2018, 168, 15-17.


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